刘一秀，男，2022年1月博士毕业于东北大学模式识别与智能系统专业(双一流学科)。读博期间于2018.10-2020.10赴美国加州大学河滨分校(UCR)留学。2022年3月入职杭州电子科技大学网络空间安全学院，现任网安学院院长助理、系主任。曾任中国科协人才中心综合处项目主管，图形图像学会会员、中国指挥与控制学会高级会员，主持国家级项目1项，省重点研发课题1项，企业横向1项目。在TIP、TCSVT、TIM、TGRS、KBS、Neurocomputing、AAAI等国内外高水平期刊、会议上发表论文20余篇，授权发明专利5项，申请发明专利10余项。曾获CCF C类会议HPCC杰出论文奖、网络空间安全学院青年教师教学技能竞赛特等奖（第一名）、杭州电子科技大学青年教师教学技能竞赛三等奖，参编《面向灾难救援的目标定位、跟踪和分类》专著1项。

科研方向为计算机视觉、人工智能、网络空间安全。具体包括跨模态行人检索、3D人体编辑、伪装目标检测、后门攻击与防御。

• 跨模态行人检索：采用无监督、弱监督、大模型等策略对红外-可见光跨模态行人检索(IR-RGB Person ReID)、换衣行人重识别(Cloth-changing Person ReID)、基于文本描述的行人重识别(Text-based Person ReID)等问题展开研究，在智能监控、刑侦安防、人机交互等领域具有重要应用。
• 3D人体编辑：采用NeRF、3D高斯、大模型等方法对三维人体模型进行智能化编辑与生成，包括3D人体建模、姿态与形状编辑、衣物换装、动作迁移及真实感渲染等研究，在虚拟试衣、影视特效、数字人交互等领域具有重要应用价值。
• 伪装目标检测：通过生物启发式检测算法、多光谱特征融合、注意力机制优化、动态背景解耦等技术，结合深度学习与显著性分析，提升复杂场景下的目标定位精度。在军事侦察、生态监测、医学影像分析等领域具有重要价值。
• 后门攻击与防御：聚焦人工智能模型的安全威胁与防护机制，研究恶意植入隐蔽后门（如特定触发模式）以操纵模型行为的攻击技术，及其对应的防御策略。该方向在金融风控、自动驾驶、人脸识别等关键领域具有重要应用。